01
方向值不值得做
话题有没有热度？竞品在打什么表达？用户在评论区真正会被什么内容触发？如果没有摸盘，内容一开始就可能做偏。
Three real problems
IG 账号运营真正卡住的，不只是写文案
真正的低效来自三个地方：不知道方向值不值得做、内容写出来却没有传播力、协同与归档全靠人脑记。 所以这套系统要解决的，不是单点提效，而是把内容从前端判断到后端复盘全部接起来。
02
内容写了却不成势
文案像说明书、首图不够抓人、Carousel 节奏太平、Reels 开头没有钩子，最后发出去没人收藏，也没人愿意互动。
03
链路不闭环
选题、写稿、素材、评论区话术、飞书分发、审核状态和数据归档分散在不同地方，团队每天都在重复找版本、找素材、找结论。
Workflow
完整工作流
点击任意阶段，查看每个 AI 节点的具体执行逻辑。 这套工作流只围绕 IG 账号运营展开，从摸盘、内容产出、互动运营到系统维护，尽量贴近真实品牌内容岗的推进方式。
Tool Library
工具库
不是简单叠加工具，而是让每个工具在链路里承担明确角色：Claude 负责理解与生成，Instagram Search 与 Meta Ad Library 负责给判断依据， img2prompt、即梦 Dreamina、Nano Banana、CapCut AI 负责把内容感受转成素材，飞书负责协同，Obsidian 和 Wiki 负责沉淀。
摸盘
Instagram Search + Meta Ad Library + Claude Chrome
用于标签热度检索、竞品账号观察、Reels 结构抓取和评论区语料挖掘，让冷启动不靠感觉，而靠可观察的数据与真实表达。
内容
Claude + Slyvia Skill + 产品知识库
负责内容方向规划、爆款拆解、文案初稿、营销感降调、Creator brief、评论回复与周复盘，让内容既有速度，也有品牌语感。
素材
img2prompt + 即梦 Dreamina + Nano Banana + CapCut AI
负责首图参考、Carousel 配图、Story 视觉延展、Reels 首帧、贴纸化素材与局部改图，解决内容“能写但不好看”的问题。
协同
feishu-group + 飞书多维表格
负责把文案、素材建议、审核状态和复盘结论推送给团队，并在表格里做账号、维度、时间和数据的结构化归档。
沉淀
Obsidian + lark-wiki + lark-minutes
负责存高互动结构、Creator 协作经验、会议纪要、活动模板、周复盘和知识库，让每次优化都能沉淀回系统，不只停留在脑子里。
监控
loop 监控 + 数据回写
负责审核状态追踪、内容表现抓取和归档回写，让每条发出去的内容都能留下原始记录，为下次复盘提供真正可用的数据底稿。
System Architecture
系统架构
这套网站展示的不只是方法论，也是一个可落地的轻量 IG 内容运营中台：前端有品牌与内容 sense， 中台有 AI 任务拆分，后端有飞书协同、数据库存储、审核状态监控和知识库归档机制。这里不做定时发布，而是输出可直接取用的发布素材包与归档结果。
应用层
- 单页介绍站 / 作品集展示
- 项目说明、工作流展示与案例承载
- 可扩展为 SOP 展示页或 Demo 页
AI 调用层
- Claude：洞察、生成、审查、复盘
- Slyvia Skill：风格手册、任务模板、品牌语感
- Dreamina / Nano Banana / img2prompt：素材生成与改图
内容输入层
- Instagram Search、Meta Ad Library、竞品 Reels
- 评论区语料、Creator 内容、历史高互动样本
- 产品知识库、活动模板、IP 人设规范
交付协同层
- 飞书群：文案、素材包与评论话术推送
- 飞书多维表格：状态、版本、数据归档
- 飞书文档 / Wiki：brief、周报、知识沉淀
数据存储层
- PostgreSQL：brief / version / metrics / logs
- 对象存储：首图、Carousel、Story、素材参考
- Obsidian：高胜率结构、案例、规则沉淀
监控归档层
- 审核状态监控与结果回写
- 内容数据回流与周/月复盘生成
- 禁词库、知识库与 Skill 规则迭代
slyvia-ig-content-system/
├─ app/
│ ├─ api/
│ ├─ services/
│ │ ├─ anthropic_client.py
│ │ ├─ feishu_client.py
│ │ ├─ review_service.py
│ │ ├─ asset_pack_service.py
│ │ └─ archive_service.py
│ ├─ jobs/
│ │ ├─ insight_scan.py
│ │ ├─ generate_brief.py
│ │ ├─ build_asset_pack.py
│ │ ├─ sync_review_status.py
│ │ └─ weekly_review.py
│ └─ db/
├─ prompts/
│ ├─ system/
│ ├─ workflows/
│ └─ validators/
└─ skill/
├─ SKILL.md
└─ slyvia-skill.config.yaml
Project Highlights
项目亮点
这套系统的价值不只是“快”，而是让内容判断、内容产出、素材配合和团队协同同时更稳。 每做完一个项目，系统都不会归零，而是继续沉淀成下一轮可复用资产。
Prompt 模板
覆盖摸盘、brief、文案、审查、素材提示词、评论话术、Creator brief、周报月报等内容任务。
AI 介入节点
从话题检索、竞品抓取、语料挖掘到素材包、飞书协同、状态监控与复盘，形成完整链路。
核心工作流
覆盖摸盘期、IG 内容链路、IG 互动链路与系统维护层，全部围绕 Instagram 账号运营展开。
内容资产沉淀
每条内容从 brief、初稿、审核稿、素材建议到数据快照都可追溯，并可被后续项目直接复用。
A
更强的内容 sense
系统最核心的价值不是写得多，而是能把偏理性的品牌信息，稳定翻译成更适合 IG 传播的表达、结构和场景。
B
更稳的素材配合
不是文案写完再临时找图，而是让 img2prompt、Dreamina、Nano Banana 和 CapCut AI 参与到内容结构里，让首图、Carousel、Story 和 Reels 首帧从一开始就对齐。
C
更可复用的团队资产
评论钩子、Creator brief、禁词规则、高互动结构、视觉策略、知识库与 Skill 规则都会沉淀下来，项目做完系统不会归零。
About this project
Slyvia · AI IG 内容运营系统
我做的不是一个“帮我写几条文案”的工具，而是一套真正从 Instagram 内容运营岗位出发设计的 AI 工作流。 它同时服务三个目标：让品牌卖点更容易被用户感知，让内容节奏更容易被团队执行，让项目经验更容易沉淀成下一轮可复用资产。
内容不是素材堆砌。
内容是品牌语言、用户情绪、渠道任务和复盘机制的组合。
把重复执行交给 AI，把真正重要的判断留给运营。
身份 01
IG 内容运营负责人
能从品牌卖点出发判断什么值得做内容，也知道怎么把内容推向用户愿意停留、收藏和评论的方向。
身份 02
AI 内容系统设计者
将摸盘、文案、素材、审查、协同、监控和复盘做成标准模块，让系统越来越会“自己跑”。
身份 03
品牌内容 sense
比起单纯提效，更在意内容是否像品牌、像用户会接受的语言、像真正能带来长期价值的表达。